04.01.10

Nyhet: Nå får du informasjon om score og kredittbeslutning i gjenpartsbrevet

Fra 1. januar 2010: Informasjon som er med å påvirke din score, vil nå fremkomme i gjenpartsbrevet som du mottar fra Dun & Bradstreet.

Hva er scoring? Og hvorfor bruker banker og andre kredittgivere scoring for å bestemme hvem som skal få kreditt?
Hva er scoring? Og hvorfor bruker banker og andre kredittgivere scoring for å bestemme hvem som skal få kreditt?

Gjenpartsbrevet vil i tillegg til registrert informasjon om deg også inneholde utlevert beregning av scoreverdi og eventuelt anbefalt beslutning. 

Bruk av scoring ved kredittvurdering
Scoring er en beregningsmodell som benyttes av kredittgivere for raskere og enklere å ta en beslutning om hvem som skal få innvilget kreditt.

Modellen beregner statistisk risiko for at en person skal pådra seg en betalingsanmerkning ved å sammenholde aktuell registrert informasjon på en person med statistisk registrert informasjon om sammenliknbare personer.

Lav scoreverdi indikerer høy risiko for at en person skal pådra seg en betalingsanmerkning, mens høy score indikerer lav risiko.

En scoremodell er gjenstand for løpende testing for å sikre at modellen hele tiden skiller best mulig mellom statistisk gode og dårlige betalere. Flere av våre kunder gjør også tester på sine egne kundeporteføljer for å verifisere at den modellen som benyttes virker best mulig for egne kunder.

Det er derfor ikke uvanlig at grensen for hvilke kunder som gis avslag/godkjent varierer mellom de ulike kredittgiverne som en følge av varierende kredittpolicy, eller hvor høy kredittrisiko man ønsker å påta seg.

I mange tilfeller er den scoren som beregnes av D&B bare en del av den vurderingen kredittgiver gjør av deg. Skulle du ha et tidligere kundeforhold til kredittgiver, vil de erfaringer kredittgiver har fra dette kundeforholdet oftest tillegges størst vekt. Da vil som regel overtrekk av konti, sene innbetalinger av regninger og lignende innvirke negativt på en vurdering.

Modellen sier i utgangspunktet ikke noe om deg som person, men om den historiske risikoen for å pådra seg betalingsanmerkninger knyttet til personer med de samme kjennetegn som deg.

Ettersom score er en matematisk beregnet modell basert på statistisk informasjon er det ikke mulig å endre den scoreverdi som fremkommer på annen måte enn ved å korrigere eventuell feilaktig registrert informasjon.

Intet forhold alene vil medføre at du får en lav score
Det er kombinasjonen av den informasjonen vi har om deg som avgjør hvilken score du får. Her finnes det et unntak. Har du en alvorlig betalingsanmerkning som insolvens eller gjeldsordning, kan vi ikke anbefale kredittinstitusjoner å gi deg kreditt.

Har du aktive betalingsanmerkninger, det vil si inkassokrav eller lignende som ikke er oppgjort, vil dette kunne påvirke din score negativt
De færreste kredittgivere ønsker å gi kreditt til personer som allerede har krav som er sendt til inkasso. I tillegg ønsker man ikke å utsette sine kunder for større økonomiske forpliktelser enn de kan klare.

Risikoen for at man ikke kan møte sine økonomiske forpliktelser øker kraftig når man først har fått en betalingsanmerkning, og kredittgivere ønsker derfor normalt at man først har gjort opp sine forpliktelser før de gir ny kreditt.

En scoremodell benytter seg blant annet av data om din personlige økonomi
I dette ligger offentlig tilgjengelig informasjon om inntekt og formue slik den fremkommer av likningen. Den alminnelige inntekt som fremkommer av likningen er et nettobeløp fratrukket fradragsberettigede utgifter og annet, og avviker derfor fra din bruttoinntekt.

Store svingninger i inntekten indikerer at det ikke er stabilitet i økonomien
Mange personer påtar seg økonomiske forpliktelser ut fra hva man til en hver tid har av inntekter. Dette kan føre til at man får problemer dersom inntekten varierer, og man har påtatt seg økonomiske forpliktelser i forhold til en høy inntekt.

Mye flytting gir høyere kredittrisiko
Statistisk er det slik at personer som flytter ofte har høyere kredittrisiko enn personer som bor fast på en adresse over lang tid. Flere historiske adresser vil derfor innvirke negativt på beregningen av scoreverdien.

Scoremodellen inneholder også opplysninger om næringsinteresser
Har du et enkeltpersonforetak med betalingsanmerkninger, er dette økonomiske forpliktelser som juridisk hviler direkte på deg. Dette vil derfor påvirke negativt. Dersom du har en sentral rolle i andre vanlige selskapsformer vil det kunne ha påvirkning i en scoremodell. I negativ retning gjelder det særlig dersom foretaket du er med i er gått konkurs eller har mange betalingsanmerkninger.

Scoreverdier over 18 betyr godkjent
I en scoremodell med maksimum scoreverdi på 100 vil som regel scoreverdier over 18 godkjennes hos våre kunder. En tilfeldig valgt person med score 19 har ca. 3,5 prosent sannsynlighet for å få en betalingsanmerkning i løpet av de neste 12 månedene. Med andre ord er det 96,5 prosent sannsynlighet for at man forblir uten betalingsanmerkning i samme periode.

Med unntak for de aller laveste scoreverdiene er det slik at innenfor hver scoreverdi er det en overvekt av personer som ikke kommer til å få en betalingsanmerkning i de neste 12 måneder.

Avslag med score lavere enn 19
I forhold til en ønsket risikoprofil hos vår kunde vil personer med score lavere enn 19 kunne oppleve å få avslag
som en følge av at sannsynligheten for at man skal pådra seg en betalingsanmerkning er for høy sett i forhold til kundens ønskede risikoprofil.

 

 

 

 

 

Dun & Bradstreet | Tlf: 22 45 92 00 | Fax: 22 45 93 03
Postboks 1419 Vika, 0115 Oslo | Besøksadresse: Langkaia 1, 0150 Oslo.
E-post: kundeservice@db24.no | Sitemap
Web-ansvarlig: Bård Lerberg